문제 정의
그럴듯한 아이디어부터 찾지 않습니다. 누가 어떤 문제를 겪는지부터 분명히 정합니다.
프로젝트의 출발점
배우고 끝이 아닙니다.
AI 클래스 스튜디오는 결과물이 남는 수업을 만듭니다.
검색하듯 AI에게 질문하고 답을 복사하는 단계에서 끝나면 내 판단, 내 구조, 내 결과물이 남지 않습니다. 역할·맥락·조건을 넣어 AI에게 작업을 맡기고, 그 결과를 검증해 공개할 수 있는 결과물로 만듭니다. 수업은 전부 이 전환에 맞춰 설계했습니다.
어떤 반이든, 어떤 프로젝트든 같은 다섯 단계를 반복합니다. 문제를 정의하고, 프롬프트를 설계하고, 빠르게 만들고, 검증하고, 공개합니다. 이 루프가 손에 익으면 수업이 끝나도 혼자서 다음 프로젝트를 만들 수 있습니다.
누구의 어떤 문제를 해결할지 정합니다.
역할, 맥락, 조건, 출력 형식을 정리합니다.
AI 도구로 첫 작동 버전을 빠르게 만듭니다.
오류, 출처, 저작권, 사용성을 검증합니다.
링크, 게시물, 발표 자료로 공개합니다.
이론을 늘어놓지 않습니다. 프로젝트를 만들면서 계속 쓰는 핵심 역량을 익힙니다.
그럴듯한 아이디어부터 찾지 않습니다. 누가 어떤 문제를 겪는지부터 분명히 정합니다.
프로젝트의 출발점역할, 목표, 맥락, 제약, 출력 형식을 넣어 AI에게 정확히 요청합니다.
AI를 작업 파트너로 쓰는 법AI 답변의 오류, 누락, 출처, 편향, 저작권 이슈를 확인합니다.
그대로 믿지 않는 태도완벽한 계획을 기다리지 않습니다. 일단 MVP부터 만들고, 써 보면서 고칩니다.
실습 중심 학습무엇을 만들었는지, 왜 만들었는지 설명하고 피드백을 반영합니다.
포트폴리오로 정리개인정보, 표절, 허위정보, AI 사용 표시를 프로젝트를 만들면서 직접 점검합니다.
책임 있는 AI 활용수강생마다 만드는 것이 다르기 때문에 개별 피드백이 가능한 인원만 받습니다. 4주반은 최대 6명, 8주 다대일반은 최대 5명, 8주 1:1반은 1명입니다. 수업은 “8주가 끝났을 때 발표할 수 있는 결과물이 하나 남아 있는가”를 기준으로 설계합니다.